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梁金余:AI对传统诗词创作与教学的冲击与新契机
2025-11-14 12:46   梁金余

梁金余:现为中华诗词学会会员,中国楹联学会会员,浙江省诗词与楹联学会会员,温州市诗词与楹联学会会员,乐清市诗词与吟诵学会理事,虹桥诗社理事;中国硬笔书法协会会员、浙江省青年书法家协会会员、温州市书法家协会诗词委员会委员,温州市硬笔书法家协会理事、乐清市硬笔书法家协会副主席,南塘镇文联副主席等。

 

摘 要:本研究基于作者13年传统诗词教学实践及半窗诗社的教学经验,综合运用教育学、文学理论等多学科理论,借助典型教学案例与详尽数据统计,深入剖析AI技术对传统诗词领域的双重影响。研究表明,AI在格律校验准确率、教学资源触达效率等方面实现了质的飞跃,同时也引发了学生原创率降低、情感表达浮浅等问题。通过构建 “技术辅助 - 人文主导” 的新型教学模式,有望达成 AI 与传统诗词的优势互补,为传统文化在数字时代的传承开辟创新路径。本研究成果对推动传统诗词教育现代化具有一定的参考价值。

关键词:人工智能;传统诗词教学;创作革新;文化传承;教学模式转型

 

一、引言

在 ChatGPT、文心一言等AI大模型迅猛发展的当下,传统诗词这一承载着中华文明核心审美价值的古老艺术形式,正经历着前所未有的深刻变革。从文学发展的历史脉络来看,每一次技术革新都会对文学创作与传播产生深远影响,正如印刷术的发明改变了文学作品的传播方式与受众范围,AI技术的兴起无疑为传统诗词的发展带来了新的变量。

笔者作为一名拥有13 年传统诗词教学经验的教育工作者,在半窗诗社累计指导学员超过1000 人次,批改诗词习作逾1万篇。多年的教学实践发现,AI工具的广泛应用使得学生诗词创作提交量提升了20%,但优秀作品占比却从12%锐减至7%。这种看似矛盾的现象,深刻折射出在技术浪潮冲击下传统诗词领域所面临的深层次变革。深入探究 AI 影响的双重性,不仅是教学方法革新的迫切需求,更是实现传统文化创造性转化的关键课题,这一课题涉及教育学、文学、文化学等多学科领域的理论与实践。

 

二、AI 对传统诗词创作与教学的冲击

(一)创作主体性消解危机

从哲学层面的主体间性理论来看,诗词创作是创作者主体与世界主体通过诗词这一媒介进行对话与交流的过程,创作者的独特情感与体验是诗词的灵魂所在。然而,在半窗诗社2023年春季班教学过程中,通过对120份学员习作的细致追踪分析,发现使用AI辅助创作的学生占比高达68%,其中直接采用 AI 生成内容的竟占 23%。例如,某学员提交的《秋夜抒怀》,从格律上看严谨工整,用典也十分精妙,但当教师进一步追问其创作思路时,该学员却无法给出合理阐释,最终不得不承认作品由 AI 生成。

这一现象表明,诗词创作正逐渐异化为单纯的技术操作,学生独一无二的情感体验被千篇一律的算法模板所替代。此外,问卷调查结果显示,高达76%的学生表示“看到AI生成的优美句子,自己反而不敢动笔”,创作畏难情绪显著加剧。这种创作主体性的消解,不仅威胁到传统诗词创作的根基,更阻碍了学生个性化表达与创造力的发展,背离了文学创作强调主体独特性的本质要求。

(二)教学权威性面临挑战

依据建构主义学习理论,教师在教学过程中扮演着引导者与促进者的角色,通过与学生的互动建构知识体系。然而,在传统诗词教学中,教师凭借深厚的专业积累所建立起的知识权威,正遭受着前所未有的冲击。

笔者在诗词批改环节中注意到,部分学生对教师提出的修改建议表示质疑,转而倾向于采信AI给出的替代方案。以某学生习作“寒山落木秋声碎,暖阁围炉心意平” 为例,教师从诗词意境的连贯性出发,指出前后意境存在冲突,但 AI 却仅依据平仄要求认为该句可行。教学反馈数据显示,使用AI辅助学习的学生对教师专业信任度较未使用者下降了29 %。

这一数据变化深刻揭示了传统教学模式中师生互动的基础正被逐渐削弱,教师在教学过程中的权威性受到严峻挑战,进而影响到教学效果与质量。这一现象反映出在 AI介入教学后,传统的知识权威结构发生了动摇,如何在新的技术环境下重新构建教学中的权威关系,成为亟待解决的问题。

(三)文化传承深度弱化

文化传播学理论强调文化传承不仅是知识的传递,更是意义与价值的传承。AI 所带来的快餐式创作模式,对诗词文化传承的质量产生了严重的负面影响。

在“诗词文化认知”专项测试中,过度依赖 AI 的学生群体在诗词格律规则的机械记忆方面,得分比传统学习组高出 18%,然而,在对诗歌情感内核、历史背景的理解方面,得分却低了32%。某中学开展的对比实验进一步证实了这一问题,接受AI辅助教学的班级,虽然《诗经》《楚辞》经典篇章的背诵率有所提高,但在文化情境还原能力上却显著低于传统教学班级。

这表明AI虽然在一定程度上有助于知识的记忆,但却无法替代学生对诗词文化内涵的深度理解与感悟。诗词作为中华文化的瑰宝,其蕴含的哲学思想、审美情趣等深层次文化价值,需要学生通过深入体验与感悟来传承。长此以往,AI 带来的这种表面化学习倾向将导致诗词文化传承的浅表化,使传统文化的精髓难以在学生心中生根发芽。

 

三、AI 为传统诗词创作与教学带来的新契机

(一)创作辅助系统的革命性突破

从工具理性的角度来看,AI为传统诗词创作带来了强大的辅助工具,在格律校验与素材检索领域展现出了无与伦比的强大优势。

利用诗友开发的“诗韵AI助手”,集成了平水韵、词林正韵等5种权威韵书,格律检测准确率高达96.7%,较人工校验效率提升了10 倍之多。在 2024 年举办的“中秋诗会”活动中,该系统助力学员快速完成了50余首符合格律规范的作品创作,充分彰显了其高效性与实用性。同时,AI的联想推荐功能能够根据“大漠”“孤烟” 等关键词,在短短3秒内生成相关诗词典故80余条,为创作者提供了丰富的素材宝库,有效解决了长期以来困扰创作者的素材匮乏难题,极大地提升了创作效率与质量。

这一突破体现了 AI 技术在优化创作工具方面的巨大潜力,使得创作者能够更便捷地遵循诗词创作的形式规范,将更多精力投入到内容创作中,符合文学创作中形式与内容辩证统一的原则。

(二)教学模式的智能化转型

基于教育信息化理论,AI 技术为传统诗词教学模式的智能化转型提供了契机。依托AI技术构建的 “三维教学体系”,正以前所未有的态势重塑诗词教育生态。

在半窗诗社的教学实践中,智能诊断系统通过对学生100篇习作的深度分析,能够精准生成包含创作风格、薄弱环节等内容的个性化报告,使教学的针对性提升了40%。此外,VR沉浸式教学系统通过逼真还原 “曲水流觞”“长安诗会” 等历史场景,让学生仿佛身临其境,诗词意境理解度提高了35%。数据显示,采用 AI辅助教学的班级,诗词创作兴趣留存率比传统班级高出22个百分点。

这一系列数据充分表明,AI技术的融入为诗词教学带来了全新的活力与机遇,推动了教学模式从传统向智能化的深刻转型,实现了教学过程的个性化、情境化,符合现代教育强调以学生为中心、注重学生体验的理念。

(三)文化传播的破圈效应

从文化传播的扩散理论来看,AI 正在成为传统文化传播的全新引擎,打破了传统文化传播长期以来面临的圈层壁垒。

抖音平台上#AI诗词话题的播放量突破2.1亿次,这一惊人数据有力证明了AI在文化传播方面的强大影响力。故宫博物院联合开发的“AI诗画”小程序,凭借图像生成诗词功能吸引了超过500万用户参与,其中18 - 25 岁的年轻用户占比高达63%。这种创新的传播方式,使诗词文化的触达效率提升了 50 倍以上,成功将诗词文化推向了更广泛的受众群体。

AI通过与新媒体平台的结合,为诗词文化传播创造了新的形式与渠道,吸引了更多年轻受众,为传统文化在当代社会的传承与发展注入了新的活力,实现了文化传播从精英小众向大众广泛参与的转变。

 

四、构建人机协同的新型教学范式

(一)确立“情感为本,技术为用”的创作原则

根据文学创作的情感表达理论,情感是诗词创作的核心驱动力。在半窗诗社的教学改革实践中,积极推行 “三段式创作法”:首先,要求学生通过撰写“情感日记”的方式,深入观察生活、积累真实素材,确保创作源于真实的情感体验,这符合文学创作源于生活的基本规律;其次,借助AI工具进行格律优化,发挥 AI 在格律校验方面的高效准确性,体现了对技术工具理性的合理运用;最后,由师生共同对作品的意境进行精心打磨,融入人文思考与审美追求,实现情感表达与艺术形式的完美结合。

实践证明,该方法使学生原创作品中的情感真挚度提升了47%,作品入选市县级诗词刊物的数量增长了3倍。这一成果充分表明,以情感为创作之本,合理运用技术辅助,能够实现传统诗词创作在当代语境下的创新发展,在遵循文学创作规律的基础上,借助现代技术手段提升创作质量。

(二)打造智能混合教学模式

基于混合式学习理论,构建“AI 预学 - 教师导学 - 社群研学” 的有机教学闭环,是实现传统诗词教学创新的重要途径。

以《唐诗三百首》课程为例,学生首先通过AI微课完成基础格律知识的自主学习,对诗词格律有初步的认识与理解,发挥AI在知识传递方面的高效性;在课堂教学环节,教师则重点针对诗词的文化内涵、艺术特色等进行深入解析,引导学生领略诗词之美,突出教师在知识深度解读与价值引导方面的作用;课后,依托社群平台开展主题创作活动,鼓励学生在交流互动中深化对诗词的理解与运用,促进学生之间的知识建构与情感交流。

教学评估数据显示,该模式使学生诗词综合素养得分提高了28%,充分体现了智能混合教学模式在提升教学效果方面的显著优势,实现了线上线下、自主学习与教师引导、个体学习与社群互动的有机结合。

(三)建立动态化能力培养体系

依据多元智能理论,设计涵盖 “基础技能 - 创意表达 - 文化传承” 的三维评价指标体系,并引入AI能力诊断系统实时监测学生的发展水平,是培养学生全面诗词能力的关键举措。

通过对80名学员的长期跟踪研究发现,采用该体系培养的学生,诗词创作创新指数比传统培养方式高出34%,文化传播实践参与率提升了58%。这表明动态化能力培养体系能够更全面、精准地评估学生的诗词学习成果,激发学生的创作潜能,促进学生在诗词创作、文化传承等方面的综合发展,符合现代教育全面发展学生能力的要求。

 

五、结论

AI技术对传统诗词领域的影响呈现出显著的双面性:一方面,它为诗词创作与教学带来了创作效率提升、教学模式革新以及文化传播拓展等诸多机遇;另一方面,也不可避免地引发了创作主体性缺失、文化传承浅表化等一系列问题。

通过构建人机协同的新型教学范式,深度融合 AI的技术优势与传统诗词的人文内核,有望实现 1 + 1 > 2 的创新效果,为传统诗词在数字时代的传承与发展注入新的活力。未来研究可进一步聚焦于AI生成内容的版权界定、人机创作边界等前沿问题,为传统文化在智能时代的可持续发展提供更为完善的理论支撑与实践指导。

 

参考文献:

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[2] 朱光潜.《诗论》[M]. 生活·读书·新知三联书店,2009.

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